[FAQ] Скрипт с активацией по звуку

[Elkor]

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как сделать скрипт, который будет активироваться по звуку (абсолютно любой звук с ПК), и что для этого лучше использовать

 

[acidtmn]

Здравствуйте, подскажите пожалуйста как сделать скрипт, который будет активироваться по звуку (абсолютно любой звук с ПК), и что для этого лучше использовать

Создание скрипта, который активируется по звуку, требует использования библиотек для работы со звуком и возможности анализа аудиоданных. В Python есть несколько полезных библиотек, которые могут помочь в этом:

1. PyAudio: для захвата аудио с микрофона или аудиовыхода.
2. Librosa: для анализа аудиоданных.
3. NumPy: для обработки и анализа данных.

Вот пример простого скрипта, который будет активироваться при обнаружении звука выше определенного порога:

import pyaudio
import numpy as np

# Параметры захвата аудио
CHUNK = 1024  # Размер блока данных
FORMAT = pyaudio.paInt16  # Формат данных
CHANNELS = 1  # Количество каналов
RATE = 44100  # Частота дискретизации
THRESHOLD = 500  # Пороговое значение для обнаружения звука

def main():
    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=FORMAT,
                    channels=CHANNELS,
                    rate=RATE,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=CHUNK)

    print("Слушаем...")

    try:
        while True:
            data = stream.read(CHUNK, exception_on_overflow=False)
            audio_data = np.frombuffer(data, dtype=np.int16)
            max_amplitude = np.max(np.abs(audio_data))

            if max_amplitude > THRESHOLD:
                print(f"Звук обнаружен! Максимальная амплитуда: {max_amplitude}")
                # Здесь можно выполнить какое-то действие

    except KeyboardInterrupt:
        print("Завершение работы...")
    finally:
        stream.stop_stream()
        stream.close()
        p.terminate()

if __name__ == "__main__":
    main()

Пояснение:​

1. PyAudio: используется для захвата аудиоданных с микрофона.
2. NumPy: преобразует байтовые данные в массив NumPy для анализа.
3. THRESHOLD: пороговое значение, выше которого считается, что звук обнаружен.

Установка необходимых библиотек:​

pip install pyaudio numpy

Примечания:​

• Этот скрипт просто обнаруживает звук выше определенного порога. Для более сложного анализа (например, распознавания определенных звуков или слов) потребуются более сложные алгоритмы и, возможно, использование машинного обучения.
• Убедитесь, что у вас установлены необходимые драйверы для работы с аудиоустройствами на вашем компьютере.

Этот пример является базовым и может быть расширен для более сложных задач, таких как распознавание голосовых команд или музыкальных нот.